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Feb 29, 2024

AI가 인류를 위협한다? 이 새로운 알고리즘은 방금 지구를 위협하는 킬러 소행성을 감지했습니다.

칠레의 Vera Rubin 천문대를 위해 설계된 소행성 발견 알고리즘인 HelioLinc3D가 잠재적으로 위험한 지구 경계 소행성을 최초로 식별했습니다. 인공지능(AI)이면서

칠레의 Vera Rubin 천문대를 위해 설계된 소행성 발견 알고리즘인 HelioLinc3D가 잠재적으로 위험한 지구 경계 소행성을 최초로 식별했습니다.

인공지능(AI)은 일반적으로 일상생활을 개선하는 수단으로 환영받고 있지만, 일부 전문가들은 인공지능이 인류에 미칠 잠재적인 실존적 위협에 대해 경고해 왔습니다. 아니면 그렇습니까?

새로운 AI 기반 알고리즘이 다음을 감지했습니다.잠재적으로 위험한 소행성(PHA)는 NASA가 자금을 지원하는 소행성 지상 충격 최후 경보 시스템(아틀라스) - 찾지 못했습니다.

길이가 600피트이고 도시를 파괴할 수 있을 만큼 큰 2022 SF289라는 새로운 PHA는 소행성 사냥 알고리즘이 하와이에서 ATLAS 조사 데이터를 사용하여 효율성 테스트를 진행하는 동안 감지되었습니다.

라고 불리는 알고리즘HelioLinc3D는 워싱턴 대학에서 개발되었으며 다음을 위해 설계되었습니다.베라 C 루빈 천문대지구 근처 물체(NEO)를 발견하기 위해.

칠레 북부에 위치하며 아직 건설 중인 Vera C Rubin 천문대는 주로 미국 국립과학재단과 미국 에너지부의 자금 지원을 받고 있으며 소행성 탐지 분야에서 전례 없는 결과를 달성할 것으로 예상됩니다.

거대한 거울과 거대한 3,200메가픽셀 카메라를 갖춘 루빈의 관측은 하늘에서 가장 희미한 물체까지도 감지할 수 있을 것입니다.

기존 알고리즘에서는 움직이는 물체가 실제로 바위인지 확인하기 위해 하룻밤에 4개의 이미지를 촬영해야 합니다. Rubin 망원경의 도움으로 HelioLinc3D 기반 소프트웨어는 야간 관측 횟수를 절반으로 줄이는 데 도움이 되었습니다.

"루빈이 아직 알려지지 않은 잠재적으로 위험한 수천 개의 소행성을 찾는 데 사용할 소프트웨어의 실제 효율성을 입증함으로써 2022 SF289의 발견은 우리 모두를 더 안전하게 만듭니다."말했다HelioLinc3D의 수석 개발자이자 워싱턴 대학의 연구원인 Ari Heinze.

우리 태양계 내에는 크기와 지구와의 근접성이 다양한 수많은 천체가 존재합니다. 대부분은 위험을 나타내지 않지만 일부는 다른 것보다 지구에 더 가깝습니다.

또한 NEO라고 알려진 이러한 물체는 지구와 충돌하지 않고 잠재적으로 파괴적인 사고를 피하기 위해 면밀히 모니터링되어야 합니다.

지금까지 망원경 조사를 통해 그러한 물체는 32,000개나 발견되었으며, 가장 위험한 것, 즉 지구에 심각한 손상을 입힐 가능성이 있는 물체는 더 쉽게 발견되었습니다. 그러나 크기가 최소 460피트에 달하는 약 10,000개 이상의 물체가 아직 발견되지 않은 채 너무 희미해서 감지할 수 없는 상태로 놓여 있습니다.

“알려진 소행성 하나에서 백만 개의 소행성까지 도달하는 데 약 200년이 걸렸습니다. 시작 시기에 따라 이를 두 배로 늘리는 데 3~6개월이 걸릴 것입니다.”라고 HelioLinc3D 프로젝트 팀 리더이자 워싱턴 대학의 천문학자인 Mario Jurić는 말했습니다.뉴욕 타임즈.

이 소행성은 크기와 지구와의 근접성으로 인해 "잠재적으로 위험한 소행성"으로 분류되었지만 가까운 미래에 지구에 어떤 위험도 초래하지 않는 것으로 알려졌습니다.